1个运营层
点餐、厨房、支付、员工与增长业务，同属一个平台。
1个事件流
支持范围内的订单操作，会汇入互联的运营事件。
1个菜单数据源
互联渠道使用已设置的菜单与价格记录。
1份顾客档案
支持范围内的到访、订单与同意情境信息，可与顾客档案建立关联。
痛点
拼凑系统让餐厅付出的代价
拼凑系统
POS、线上点餐、顾客互动与配送工具，可能各自持有独立的菜单、订单与顾客记录。
人工交接
由于系统之间无法互通，员工需要在不同工具间重复输入信息。
报表对不上
不同工具可能采用不同的定义与截止时间，导致团队需要自行核对该班次的数据。
顾客信息中断
来自扫码点餐、外卖市场平台、电话与现场到访的顾客，在团队眼中都呈现不同的样貌。
旧方式对比 Cibus
从四个供应商，到一个运营层
拼凑系统
- POS、扫码点餐、厨房显示系统（KDS）、支付、营销与配送，分别来自不同供应商
- 员工需要在不同工具间重复输入数据
- 收据与订单分散在不同系统中
- 顾客后续跟进与实际订单脱节
使用 Cibus
- 一个运营层，承载支持范围内的订单，从下单到班次复核全程贯通
- 支持范围内的事件，连接已设置的 POS、KDS、支付、Storefront、Reach（顾客营销工具）、Rider（外送调度工具）与 AI 洞察功能工作流程
- 收据、退款与小费，与订单明细项目相关联
- 支持范围内的顾客与同意情境信息，可供 Reach 工作流程使用
完整流程
从扫码到洞察，会发生什么
- 01进单订单可通过扫码点餐、POS、Storefront 或员工手机应用进入系统互联的点餐功能模块，使用已设置的菜单与加料选项记录。
- 02建单互联的点餐功能模块，共用同一套订单与计算规则价格、税费与折扣规则，会通过已设置的工作流程进行验证，从而降低各渠道之间的差异。
- 03分流厨房出单按工作站分流各工作站的优先顺序、特殊要求与备餐计时。
- 04支付支付方式涵盖银行卡、终端、电子钱包、现金、代金券或分单直接与订单明细项目相关联。
- 05收据系统自动开立电子与纸本收据订单与支付记录，支持收据、退款与日终对账等工作流程。
- 06互动顾客情境信息，支持 Reach、Stories（社交内容工具）与 AI 洞察功能相关工作流程访问权限与同意范围规定依然适用；相关建议与草稿仍须经营者审核后方可使用。
- 07配送配送订单会分派至 Rider实时追踪与送达证明，会回传至相应订单。
- 08报表店主可查看销售活动、班次状态与相关建议互联记录，为已设置的各门店与班次，提供一致的起点。
系统底层
底层如何互联
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菜单与加料选项
一套菜单驱动 POS、扫码点餐、Storefront 与报表，并可依门店进行个别调整。
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订单记录
互联的订单记录，由参与该工作流程的相关功能模块更新。
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厨房分流
出单按工作站分流，并附带优先顺序、备餐计时与传菜统筹视图。
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支付与收据
银行卡、终端、电子钱包、现金、代金券与分单——与订单相关联。
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顾客档案
支持范围内的订单历史、同意记录与偏好设置，可为 Reach 与 AI 洞察功能提供参考依据。
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事件流
支持范围内的运营事件，为报表与已设置的活动记录，提供共享的状态信息。
班次示例
一笔订单，从头到尾
- 19:42顾客在桌台扫描 QR 菜单与服务员手上 POS 显示的，是同一份实时菜单。
- 19:48服务员通过员工手机应用加入配酒推荐互联的 QR 视图，会同步收到更新后的订单状态。
- 20:05厨房出单分流至烧烤站与冷盘站传菜统筹可查看完整出单，各工作站则只看到自己的工作项目。
- 21:15账单通过 Stripe Terminal，分单至两张银行卡支付分摊金额仍与订单保持关联；支持范围内的退款工作流程，会保留相应的支付与订单情境信息。
- 21:22电子收据根据支付记录开立在适用的情况下，另行记录的营销偏好设置，可支持后续的 Reach 工作流程。
- 次日AI 洞察功能简报提出一个菜单相关问题店主会查看相应的支持记录，并自行判断是否需要采取行动。
一个运营层
不是四个供应商拼凑而成，而是贯穿整个班次的一个运营层。
支持范围内的从扫码到洞察分析的各项事件，连接已设置的菜单、订单、支付与顾客情境工作流程，减少人工对账的工作量。
互联平台
探索各个运营层
实时、支付与管控层，会在餐厅已设置的各项工作流程中，共享支持范围内的运营情境信息。
常见问题
Cibus 实际如何运作
所有功能模块是否共用同一份菜单？
已设置的 POS、扫码点餐、Storefront 与报表工作流程，使用互联的菜单记录。餐厅、渠道与门店之间的差异，取决于已核准的设置方式。
扫码点餐会取代服务员吗？
不会。扫码点餐购物车与服务员 POS 共用同一张桌台——两者相辅相成。
厨房是否会自动连接？
支持范围内且已设置的点餐功能模块，在保持连接的情况下，可将出单分流至指定的 KDS 工作站。
顾客档案的信息从何而来？
支持范围内来自扫码点餐、POS、Storefront 与配送渠道的订单与顾客活动信息，可汇入互联的顾客情境资料。同意记录、角色权限范围与适用的隐私责任，仍是各自独立的要求。
我们能否自动化顾客跟进？
Reach 可利用支持范围内的订单情境信息，准备顾客群体与营销活动。经营者会在使用前，先审核目标受众、渠道、同意依据与讯息内容。